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智能手环可判断房颤 北大医院与华米科技研究成果登上H

  中新网5月19日电 近日,北京大学第一医院与华米科技(NYSE:HMI)共同完成的一项临床研究引起了学界注意,美国知名心脏病学期刊Heart Rhythm《心律学》在线发表了二者的研究论文“A new smart wristband equipped with an artificial intelligence algorithm to detect atrial fibrillation”(一种配备人工智能算法的新型智能手环用于发现心房纤颤)。研究显示,通过华米科技智能手环的ECG和PPG功能判断房颤的准确度分别可达94.76%和93.27%。

  该研究使用了一款由华米科技研发的智能手环(Amazfit米动健康手环1S),该手环具备光电容积脉搏波(PPG)和心电图(ECG)两种功能,并配以专为筛查心律失常而设计、训练的人工智能算法RealBeatsTM。研究人员共选拔了401位受试者,经过严格的对照设计,以同一时间的12导联心电图作为标准,测试了在静态条件下手环通过PPG、ECG功能判断房颤的准确性。

  最终发现,单独观察PPG算法时,其敏感性为88.00%,特异性为96.41%,准确度为93.27%;单独观察ECG算法时,敏感性为87.33%,特异性为99.20%,准确度为94.76%。这一结果充分证明了该手环PPG、ECG功能检测房颤的准确性。

  考虑到日常的使用流程,用户一般是通过PPG功能进行全天不间断心律监测,在发现疑似房颤后再通过ECG测量验证,研究还设计了双重验证实验,即当PPG结论为阳性时,同一时间再由ECG判断是否为房颤。结果显示,采用两步法时,总体敏感性为80.00%,特异性为96.81%,准确度为90.52%。考虑到腕式穿戴设备的主要使用人群,这一特异性极高、敏感性较高的结果,完全符合设计预期。

  论文作者之一、北大一院心内科陈尔冬医生介绍,PPG是一种通过光学信号检测脉搏的生物信号识别技术,由于耗电低、使用者无感觉等多方面优势,近年来作为心律失常筛查、诊断的新工具。将其与ECG心电图功能结合,也为健康类电子消费产品进入医疗领域,打开了新的大门。另外,本研究使用的Amazfit米动健康手环1S,可同时观察记录运动、睡眠等多种数据,成本低廉,为大规模人群的长期健康管理提供了理想的技术基础。

  “可穿戴设备不仅正在改变临床医生研究的方式,还将改变心血管疾病预防和治疗的未来。”在Heart Rhythm同时刊登的述评“Wearables in cardiology: Here to stay”中,Lilas Dagher等学者认为,随着能够实时评测生理数据的新功能不断拓展,智能可穿戴设备参与心血管疾病的管理已成为必然,而智能手表提供了一种对用户友好的、无创的方案来实现连续的健康监测。文章认为,随着人工智能的发展,光电容积描记仪生成的脉搏波形(PPG)具有准确检测心房颤动发作的潜力,并且有一天可能取代传统的诊断和长期监测方法。在临床方面,智能可穿戴设备的应用可以完善卒中预防策略,实现个性化房颤管理并且能够优化医患关系。

  据了解,华米科技是一家基于云的医疗健康服务提供商,拥有全球领先的智能可穿戴技术。自2013年成立以来,华米科技迅速确立了其在智能可穿戴设备行业的全球领先地位。2019年,华米科技出货量为4230万台。基于其强大的人工智能算法和大数据分析能力,华米科技为数百万用户提供7x24小时健康监测服务,并通过将智能可穿戴技术集成到全球物联网,为用户创造了更智能、便捷的生活方式。

  从2019年5月开始,北大医院心血管内科联合华米科技,开展了针对智能手环房颤检测临床研究,作为系列研究的起点,本次研究旨在以房颤患者的管理为切入点,挖掘可穿戴设备在全生命周期健康管理和慢病管理中的医学价值。未来双方还将就基于智能可穿戴设备,建立线上-线下一体化疾病预防-筛查-诊疗流程等共同开展研究。

【编辑:张楷欣】